[et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.19.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_row _builder_version=”4.19.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content”][et_pb_text ul_item_indent=”30px” ol_position=”outside” ol_item_indent=”30px” _builder_version=”4.20.4″ _module_preset=”default” text_line_height=”1.8em” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” theme_builder_area=”post_content” sticky_enabled=”0″]Obszary nauk technicznych związanych ze sztuczną inteligencją. Nauka maszynowa, głębokie uczenie polegają na wielowymiarowych analizach taksonomicznych, statystycznych i matematycznych (korelacji, analiza czynnikowa itd) oraz samodoskonaleniu w oparciu o wyniki wcześniejsze i doświadczenia. System jest szkolony w poszukiwaniu wzorców, norm, i porównuje z nimi kolejne wyniki. Algorytmy uczą się z czasem autonomicznie, udoskonalają same siebie dążąc do coraz lepszych wyników. [/et_pb_text][/et_pb_column][/et_pb_row][/et_pb_section]